The effects of intracranial volume adjustment approaches on multiple regional MRI volumes in healthy aging and Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
In neurodegeneration research, normalization of regional volumes by intracranial volume (ICV) is important to estimate the extent of disease-driven atrophy. There is little agreement as to whether raw volumes, volume-to-ICV fractions or regional volumes from which the ICV factor has been regressed out should be used for volumetric brain imaging studies. Using multiple regional cortical and subcortical volumetric measures generated by Freesurfer (51 in total), the main aim of this study was to elucidate the implications of these adjustment approaches. Magnetic resonance imaging (MRI) data were analyzed from two large cohorts, the population-based PIVUS cohort (N = 406, all subjects age 75) and the Alzheimer disease Neuroimaging Initiative (ADNI) cohort (N = 724). Further, we studied whether the chosen ICV normalization approach influenced the relationship between hippocampus and cognition in the three diagnostic groups of the ADNI cohort (Alzheimer's disease, mild cognitive impairment, and healthy individuals). The ability of raw vs. adjusted hippocampal volumes to predict diagnostic status was also assessed. In both cohorts raw volumes correlate positively with ICV, but do not scale directly proportionally with it. The correlation direction is reversed for all volume-to-ICV fractions, except the lateral and third ventricles. Most gray matter fractions are larger in females, while lateral ventricle fractions are greater in males. Residual correction effectively eliminated the correlation between the regional volumes and ICV and removed gender differences. The association between hippocampal volumes and cognition was not altered by ICV normalization. Comparing prediction of diagnostic status using the different approaches, small but significant differences were found. The choice of normalization approach should be carefully considered when designing a volumetric brain imaging study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».