Metalloproteinases are enriched in microglia compared with leukocytes and they regulate cytokine levels in activated microglia
Notice bibliographique
Résumé
Microglia are resident immune cells within the central nervous system (CNS). They become activated following neurological insults and increase their expression of cytokines. Also elevated in CNS injuries are proteases, including matrix metalloproteinases (MMPs) and A disintegrin and metalloproteinases (ADAMs). The spectrum of metalloproteinase members expressed by microglia and by the systemic leukocytes that infiltrate the injured CNS is unknown, as are their functions. We determined the levels of transcripts encoding all 24 MMPs, nine ADAMs, and their four physiological antagonists, tissue inhibitor of metalloproteinases (TIMPs), in human microglia, B and T cells, monocytes, and neutrophils. We found a distinct pattern for each immune subset and an enrichment of metalloproteinases in microglia compared with leukocytes. When microglia were activated, there was an upregulation of transcripts for nine metalloproteinases, and reduction of TIMP3. Activation of microglia also resulted in increased levels of tumor necrosis factor (TNF)-alpha, interleukin (IL)-1beta, and IL-10 protein in the conditioned media of cells. The amount of secreted TNF-alpha, but not IL-1beta or IL-10, was suppressed by BB94, a broad spectrum metalloproteinase inhibitor, and by TIMP3 but not TIMP1 or TIMP2. This inhibitory profile suggests the involvement of an ADAM member in TNF-alpha secretion. We conclude that microglia bear a metalloproteinase signature distinct from systemic cells, and that following activation, microglia upregulate TNF-alpha protein levels through a combination of elevated cytokine transcripts, increased metalloproteinase level and activity, and through the decrease of TIMP3. The results have implications for the regulation of neuroinflammation and its outcomes following CNS injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».