Patterns and predictors of change in outcome measures in clinical trials in scleroderma: An individual patient meta‐analysis of 629 subjects with diffuse cutaneous systemic sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the range and responsiveness to change of clinical outcome measures and study predictors of clinical response in patients with diffuse cutaneous systemic sclerosis (dcSSc) in the context of clinical trials. METHODS: Data were combined from 629 patients with dcSSc who participated in 7 multicenter clinical therapeutic trials. Trials used common outcome measures: modified Rodnan skin thickness score (MRSS), Health Assessment Questionnaire disability index (HAQ DI), patient's global assessment of disease activity, pulmonary function tests (forced vital capacity, diffusing capacity for carbon monoxide), hand span, and oral aperture. RESULTS: The combined database included 629 patients (82% women, mean ± SD age 46.5 ± 11.8 years, mean ± SD disease duration 19.4 ± 15.9 months). Outcomes tended to improve during trials for patients with more severe disease at study entry and to worsen for patients with less severe disease at entry. Disease duration was mildly negatively predictive of change in MRSS at 6 months (r = -0.27, P < 0.001), and substantial bidirectional variation in change in MRSS and HAQ DI score was seen across the spectrum of disease duration. Sixty-three percent of patients with "early" disease (disease duration <18 months) had a decline in MRSS, and 37% had an increase in MRSS. Eighty-one percent of patients with "late" disease (disease duration ≥ 18 months) had a decline in MRSS, and 19% had an increase in MRSS. Multivariate mixed models did not demonstrate that any baseline variables were strongly predictive of subsequent outcome. CONCLUSION: Among patients with dcSSc enrolled in clinical trials, standard outcome measures tend to improve in those with more severe disease at study entry and to worsen in those with less severe disease at entry. Overall, the MRSS improves during trials, while HAQ DI scores and lung function are mostly static. None of these variables, including disease duration, reliably identifies groups of subjects whose MRSS will predictably increase or decrease in the course of a clinical trial. These findings have important implications for clinical trial design in scleroderma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».