Gene silencing in chick embryos with a vector‐based small interfering RNA system
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the use of vector-based RNA interference (RNAi) to specifically interfere with gene expression in chick embryos is reported. In ovo electroporation was carried out to transfer a small interfering RNA (siRNA) expression vector into chick embryos. En2 was chosen for the target gene because the family gene, En1, is expressed in a similar pattern. Four sets of 19-mer sequences were designed with the En2 open reading frame region connected to a sequence of short hairpin RNA (shRNA), which exerts siRNA effects after being transcribed, and inserted into pSilencer U6-1.0 vector. En2 and En1 expression were suppressed by the siRNA whose sequence completely matched En2 and En1. Suppression occurred when the siRNA sequence differed by up to two nucleotides from the target sequence. The sequence that differed by four nucleotides from the target gene did not show siRNA effects. One set that completely matched the En2 target did not show siRNA effects, which may be due to location of the siRNA in the target gene. Thus, multiple sets of shRNA must be prepared if we are to consider. This system will greatly contribute to the analysis of function of genes of interest, because the target gene can be silenced in a locally and temporally desired manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».