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Enregistrement W2036167553 · doi:10.1680/coma.900064

Lightweight concrete incorporating volcanic materials

2012· article· en· W2036167553 sur OpenAlexaff
Khandaker M. Anwar Hossain

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Construction Materials · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPumiceMaterials scienceDurabilityShrinkageCompressive strengthUltimate tensile strengthPortland cementComposite materialVolcanic ashMercury intrusion porosimetryCementGeotechnical engineeringVolcanoPorosityGeologyPorous medium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes properties of lightweight concrete obtained by incorporating volcanic-materials-based blended cements and pumice aggregates. Blended cements are produced by replacing ASTM Type I Portland cement with 20% volcanic ash and finely ground pumice. Properties of fresh lightweight concrete mixtures (such as slump and air content) along with their mechanical properties (such as density, compressive/tensile strength and modulus of elasticity) are described. The durability and microstructural characteristics are investigated by drying shrinkage, water permeability, mercury intrusion porosimetry, differential scanning calorimetry and microhardness tests. The investigation suggests that volcanic-materials-based blended cements in combination with pumice aggregates can be used for the production of lightweight concrete for structural applications, having satisfactory strength and durability characteristics. The use of volcanic ash/pumice-based blended cements induces the beneficial effect of reducing drying shrinkage and water permeability as well as refinement of pore structures and better interfacial transition zone. Development and use of such inexpensive and environmentally friendly lightweight concretes can be extremely helpful for the sustainable development and rehabilitation of volcanic disaster areas around the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,836

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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