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Enregistrement W2036201549 · doi:10.1097/wad.0b013e31806547eb

The Diagnosis and Course of Frontotemporal Dementia

2007· article· en· W2036201549 sur OpenAlexafffund
Andrew Kertesz, Mervin Blair, Paul McMonagle, David G. Muñoz

Notice bibliographique

RevueAlzheimer Disease & Associated Disorders · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFrontotemporal dementiaProgressive supranuclear palsyPrimary progressive aphasiaCorticobasal degenerationSemantic dementiaPsychologyDementiaCohortMedicinePediatricsPathologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The course of frontotemporal dementia (FTD) is examined in a prospective, incipient clinical cohort. Three hundred nineteen patients were followed yearly for an average of 3.6 years. The relative frequencies at presentation were Behavioral variety (FTD-bv) 37.6%, Primary Progressive Aphasia (PPA) 31.6%, possible PPA 10.6%, Corticobasal Syndrome (CBDS) and Progressive Supranuclear Palsy (PSP) 8.1%, Semantic Dementia (SD) 6.6%, and possible FTD 5.3%. The age of onset was significantly lower in the FTD-bv and SD groups than in the rest, but survival and sex distribution was similar in all groups. The evolution is characterized by the appearance of additional FTD syndromes in two-thirds of the patients. A significant association of SD with FTD-bv and CBDS/PSP with PPA was found. The Frontal Behavioral Inventory was highly sensitive and specific for FTD-bv. Visuospatial function was preserved except in CBDS/PSP. The clinical diagnosis showed a positive predictive value of 87% against autopsy in 67 patients. Multiple syndromes increase the likelihood of FTD pathology. In conclusion, the clinical associations follow the tau-negative and tau-positive pathologic dichotomy to some extent, but there is too much overlap to consider the clinical groups or their associations separate diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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