Cadmium and Zinc Concentration in Grain of Durum Wheat in Relation to Phosphorus Fertilization, Crop Sequence and Tillage Management
Notice bibliographique
Résumé
Field experiments were conducted at two locations in Manitoba, Canada, to determine the effect of crop rotation, phosphorus (P) fertilization and tillage on grain yield and grain concentrations of Cd and Zn in durum wheat (Triticum durumL.). Compared to conventional tillage (CT), reduced tillage (RT) management decreased grain Cd and increased grain yield and grain Zn in half of the site-years. The type of preceding crops of spring wheat-flax or canola-flax had little influence. Rate and timing of P application had little effect on grain Cd, but increasing P rate tended to decrease grain Zn. No interactive effect was detected among tested factors. Grain Zn was not related to grain Cd, but positively to other nutrients such as Fe, Mn, P, Ca, K, and Mg. Both grain Zn and Fe correlated positively with grain protein content, suggesting protein may represent a sink for micronutrients. The study suggested that the tillage management may have beneficial effects on both grain yield and quality. Phosphorus fertilizer can remain available for subsequent crops and high annual inputs in the crop sequence may decrease crop grain Zn. Understanding the environment is important in determining the impact of agricultural management on agronomic and nutrient traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».