Cartographier le cheminement, dans le système de soins, des patients atteints de cancer. Partie II: Approches méthodologiques et résultats de base
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Il s’agit du deuxième article de recherche d’une série qui visait à élaborer un historique complet des interactions des patients avec le système des soins de santé. Cet article fournit des détails sur les méthodes mises au point pour recueillir et assembler les renseignements épars relatifs à l’historique des interventions (trajectoire) que subit un patient atteint de cancer qui navigue dans le système des soins de santé du Manitoba et ce, à partir d’un an avant le diagnostic jusqu’à deux ans après ce dernier. Les données sur la survie ont été obtenues jusqu’à la fin de 1994. Les données démographiques fondamentales obtenues dans le cadre de ces travaux sont également présentées, y compris l’information sur la survie jusqu’à quatre ans après l’annonce du diagnostic. On traite également des questions liées à l’enregistrement des données standards et du niveau de détail des interventions cliniques indiquées dans le dossier. Cette partie de la recherche démontre que des sources de données éparses du système de santé peuvent être fusionnées avec un haut degré d’exactitude et d’exhaustivité des données.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle