Cartographier le cheminement, dans le système de soins, des patients atteints de cancer. Partie II: Approches méthodologiques et résultats de base
Notice bibliographique
Résumé
Il s’agit du deuxième article de recherche d’une série qui visait à élaborer un historique complet des interactions des patients avec le système des soins de santé. Cet article fournit des détails sur les méthodes mises au point pour recueillir et assembler les renseignements épars relatifs à l’historique des interventions (trajectoire) que subit un patient atteint de cancer qui navigue dans le système des soins de santé du Manitoba et ce, à partir d’un an avant le diagnostic jusqu’à deux ans après ce dernier. Les données sur la survie ont été obtenues jusqu’à la fin de 1994. Les données démographiques fondamentales obtenues dans le cadre de ces travaux sont également présentées, y compris l’information sur la survie jusqu’à quatre ans après l’annonce du diagnostic. On traite également des questions liées à l’enregistrement des données standards et du niveau de détail des interventions cliniques indiquées dans le dossier. Cette partie de la recherche démontre que des sources de données éparses du système de santé peuvent être fusionnées avec un haut degré d’exactitude et d’exhaustivité des données.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».