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Enregistrement W2036421953 · doi:10.5153/sro.1970

Blurring Public and Private Sociology: Challenging an Artificial Division

2009· article· en· W2036421953 sur OpenAlexaff
Kate Butler

Notice bibliographique

RevueSociological Research Online · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueContemporary Sociological Theory and Practice
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyPublic sociologySociology of leisureHistorical sociologyGovernmentalityArgument (complex analysis)EpistemologySociology of disasterMedical sociologySociology of EducationField (mathematics)ModernitySociology of lawSocial scienceConversationLawPoliticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article encourages sociologists to take a hybrid approach to the incorporation of public sociology into the discipline. The idea of public sociology rests upon a double conversation between sociologists as public actors, and the involvement of the ‘extra-academic’ world into the dialogue. However, the separation of public sociology from professional sociology is artificial. The division of labour between those working solely in academia, and those reaching out to the public at large is imaginary: sociologists do work in both the public and private. By blurring the line between public sociology and professional sociology (which constitutes a ‘privacy’ of sorts), sociology is able to reach a larger audience. To illustrate this argument, I examine how three theoretical approaches within sociology, governmentality literature, critical realism and second modernity, exemplify both public and private sociology, while remaining methodologically coherent and rigorous. These approaches show sociology to be a field in which disparate, multiple, fluid theories and metatheories exist side-by-side in work that is both public and professional.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0140,151
Communication savante0,0290,046
Science ouverte0,0030,029
Intégrité de la recherche0,0100,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,510
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,034 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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