Waveform tomography at a groundwater contamination site: Surface reflection data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We have applied acoustic-waveform tomography to 45 2D seismic profiles to image the 3D geometry of a buried paleochannel at a groundwater-contamination site at Hill Air Force Base in Utah. The paleochannel, which is incised into an alluvium-covered clay aquitard, acts as a trap for dense nonaqueous-phase liquids (DNAPLs) that contaminate the shallowest groundwater system in the study area. The 2D profiles were extracted from a 3D surface reflection data set. First-arrival traveltime tomography provided initial velocity models for the waveform tomography. We inverted for six frequency components in the band 30–90Hz of the direct and refracted waves to produce 45 2D velocity models. The flanks and bottom of a channel with a maximum depth of about 15m were well modeled in most of the 45 parallel 2D slices, which allowed us to construct a 3D image of the channel by combining and interpolating between the 45 image slices. The 3D model of the channel will be useful for siting extraction wells within the site remediation program. The alluvium that fills the channel showed marked vertical and lateral velocity heterogeneity. Traveltime tomography and waveform tomography can be complementary approaches. Used together, they can provide high-resolution images of complicated shallow structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».