Observer Bias: An Interaction of Temperament Traits with Biases in the Semantic Perception of Lexical Material
Notice bibliographique
Résumé
The lexical approach is a method in differential psychology that uses people's estimations of verbal descriptors of human behavior in order to derive the structure of human individuality. The validity of the assumptions of this method about the objectivity of people's estimations is rarely questioned. Meanwhile the social nature of language and the presence of emotionality biases in cognition are well-recognized in psychology. A question remains, however, as to whether such an emotionality-capacities bias is strong enough to affect semantic perception of verbal material. For the lexical approach to be valid as a method of scientific investigations, such biases should not exist in semantic perception of the verbal material that is used by this approach. This article reports on two studies investigating differences between groups contrasted by 12 temperament traits (i.e. by energetic and other capacities, as well as emotionality) in the semantic perception of very general verbal material. Both studies contrasted the groups by a variety of capacities: endurance, lability and emotionality separately in physical, social-verbal and mental aspects of activities. Hypotheses of "background emotionality" and a "projection through capacities" were supported. Non-evaluative criteria for categorization (related to complexity, organization, stability and probability of occurrence of objects) followed the polarity of evaluative criteria, and did not show independence from this polarity. Participants with stronger physical or social endurance gave significantly more positive ratings to a variety of concepts, and participants with faster physical tempo gave more positive ratings to timing-related concepts. The results suggest that people's estimations of lexical material related to human behavior have emotionality, language- and dynamical capacities-related biases and therefore are unreliable. This questions the validity of the lexical approach as a method for the objective study of stable individual differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».