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Enregistrement W2036520791 · doi:10.1088/0960-1317/16/10/026

A planar self-sacrificial multilayer SU-8-based MEMS process utilizing a UV-blocking layer for the creation of freely moving parts

2006· article· en· W2036520791 sur OpenAlexaff
Ian G. Foulds, M. Parameswaran

Notice bibliographique

RevueJournal of Micromechanics and Microengineering · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlocking (statistics)Microelectromechanical systemsPlanarLayer (electronics)Process (computing)Materials scienceNanotechnologyOptoelectronicsThin layerComputer scienceElectronic engineeringEngineeringComputer networkOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents the first-reported freely moving parts, including out-of-plane hinges and rotating parts, fabricated in SU-8 that require no post-development bonding step. The technology used is a PolyMUMPs®-like SU-8 process developed by the authors, called the planar self-sacrificial multilayer SU-8 (PSALMS) process. The PSALMS process allows the independent patterning of planar SU-8 layers, so that the SU-8 acts as both the structural and sacrificial material. Each layer is a bilayer consisting of a standard SU-8 layer below a layer of SU-8 modified to heavily absorb UV by the addition of SC1827 resist. The use of this bilayer structure creates a greatly increased processing window, in which an exposure can expose the uppermost bilayer without affecting underlying bilayers. The ability to independently pattern layers allows for the creation of overhanging structures and freely moving parts. So far the PSALMS process has incorporated four structural layers, which allows for the creation of structures such as gears and out-of-plane hinges. A description of the underlying fabrication principle and processing details is presented in this paper. Also presented are gears and hinges that have been fabricated and display proper functionality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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