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Enregistrement W2036524501 · doi:10.1155/wcn.2005.20

Adaptive Denoising and Equalization of Infrared Wireless CDMA System

2005· article· en· W2036524501 sur OpenAlex
Xavier Fernando, Balakanthan Balendran

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEURASIP Journal on Wireless Communications and Networking · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMultipath propagationProcess gainBandwidth (computing)CDMA spectral efficiencyElectronic engineeringFilter (signal processing)WirelessTelecommunicationsCode division multiple accessEqualization (audio)Interference (communication)Raised-cosine filterNoise (video)Adaptive filterReal-time computingSpread spectrumRoot-raised-cosine filterChannel (broadcasting)Low-pass filterAlgorithmArtificial intelligenceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infrared has abundant, unregulated bandwidth enabling rapid deployment at low cost. However, safety limits on power emission levels (IEC825), large noise due to ambient lighting, and multipath dispersion remain as hurdles in diffused indoor environments. Especially, the high-frequency periodic interference produced by fluorescent lights is a major concern. Spread spectrum techniques enable low-power operation and noise rejection, at the expense of large processing gain. In this paper, we quantify the noise received and propose an adaptive FIR filter to jointly cancel the multipath dispersion and the fluorescent light noise in an infrared CDMA system. From analytical and simulation results, the adaptive filter significantly enhances the noise rejection capability of the CDMA system and tracks well the quasistationary indoor wireless channel. Our results show tenfold improvement in the BER for a given SNR and processing gain due to the adaptive filter. The filter also performs well in the multiuser environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle