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Enregistrement W2036570327 · doi:10.7771/1481-4374.1326

On the Convergence of Innis's International Political Economy and Sebald's Novels

2008· article· en· W2036570327 sur OpenAlexaffabout
Joseph S. Pinter

Notice bibliographique

RevueCLCWeb Comparative Literature and Culture · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterature and Cultural Memory
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsScholarshipContext (archaeology)Convergence (economics)SociologyElement (criminal law)Settlement (finance)Representation (politics)Political economyEconomyPolitical scienceEconomicsHistoryLawArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In his paper "On the Convergence of Innis's International Political Economy and Sebald's Novels" Joseph S. Pinter contributes to the development of an area of scholarship on Harold A. Innis and Canadian political economy which deals with issues of representation, landscape, and memory. Pinter draws attention to a specific aspect of Innis's approach to political economy and focuses on ways in which Innis was able to represent fundamental aspects of the settlement process in Canada. Pinter argues that Innis focussed on landscape as a basic element in the European experience of North America (US and Canada) that, in turn, enabled Innis to trace the elements of Canadian economic development in a specific manner, in a way receptive to the influences of landscapes as an autonomous factor in evolution, i.e., not necessarily and always tied to staples of production and transport. The purpose is to argue for an inherent plasticity within the context of International Political Economy (IPE) that enables one to look at landscape as an independent element in economic development. It is this plasticity that makes IPE capable of appropriating aspects of the work of the novelist W.G. Sebald: in looking for convergences between the work of Innis and Sebald, Pinter seeks to bring out the centrality of landscapes in Innis's work and thought.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0170,031
Communication savante0,0140,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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