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Enregistrement W2036614336 · doi:10.1158/0008-5472.sabcs11-p1-08-15

P1-08-15: Pattern of Cardiac Monitoring and Risk of Trastuzumab Associated-Cardiac Dysfunction in a Clinical Practice: A Population Based Study.

2011· article· en· W2036614336 sur OpenAlexaffabout
Richard M. Lee‐Ying, C. Ubhi, Sam Roberts, Hyeyeun Lim, Himani V. Bhatt, Kathy Gesy, Syed Waqar Ahmed

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensSaskatchewan Cancer AgencyUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTrastuzumabInternal medicineBreast cancerEjection fractionAnthracyclinePopulationCardiologyIncidence (geometry)OncologyLogistic regressionCancerGynecologyHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Adjuvant trastuzumab therapy (ATT) in women with early-stage HER2+ breast cancer has been associated with significant reduction in the disease recurrence and mortality. Cardiac dysfunction (CD) is a known serious adverse effect of ATT. Although periodic cardiac monitoring is recommended during ATT, little is known about pattern of cardiac monitoring and incidence of CD in a clinical setting. The study aimed to determine extent of cardiac monitoring and rate of CD during ATT and to identify factors correlated with CD. Methods: Medical records of women with localized HER+ breast cancer diagnosed between the years 2005–2007 in the province of Saskatchewan was reviewed. Women with advanced or recurrent disease or if they were treated in the setting of an adjuvant trastuzumab trial were excluded. A logistic regression analysis was performed to determine various clinical variables correlated with CD. Results: A total 116 eligible women with median age of 54 yrs (range: 27–74) and median BMI of 27 (range: 44–17) were indentified. 40% had a cardiac risk factor & 30% were premenopausal. 51% had node positive & 53% had ER or PR+ breast cancer. 92% received anthracycline-based chemotherapy and 23% received sequential ATT. Of 62 patients with ER/PR+ breast cancer, 61% received adjuvant aromatase inhibitors. Baseline cardiac assessment was performed in 93% women. 98% women underwent periodic cardiac monitoring during ATT, 55% had monitoring performed at the interval of 3–4 months & 82% women had monitoring performed at the interval of 3–6 months. Mean baseline cardiac ejection fraction (EF%) prior to the commencement of chemotherapy and ATT were 65% & 63.9% respectively (p=NS). CD was observed in 32 (28%) women and only 4% were symptomatic. Trastuzumab was interrupted in 34%, and was discontinued in 20% women. Of 32 women with CD, 59% were referred to a cardiologist and 53% were treated with medication. CD was reversible in 84% cases. On multivariate analysis adjuvant aromatase inhibitor therapy was significantly correlated with cardiac dysfunction (Odd ratio 6.9 [95% CI: 1.4−33.0]). During the follow up period 18% women developed recurrent disease and 16% were died. Conclusions: Our results confirm high compliance with cardiac monitoring, though not as frequently as recommended in the clinical trial setting. Overall the rate of symptomatic decline in cardiac function was similar to the rate reported in the clinical trials, however, a relatively higher incidence of asymptomatic decline in the left ventricle EF% was noted. Among various variables examined, adjuvant aromatase inhibitor therapy was associated with an increased risk of CD. Citation Information: Cancer Res 2011;71(24 Suppl):Abstract nr P1-08-15.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
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