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Enregistrement W2036702378 · doi:10.1103/physreve.79.051406

Intermittent and spatially heterogeneous single-particle dynamics close to colloidal gelation

2009· article· en· W2036702378 sur OpenAlexaff
Yongxiang Gao, Maria Kilfoil

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDynamical heterogeneitySupercoolingStatistical physicsParticle (ecology)Exponential functionGaussianRelaxation (psychology)BreakupGlass transitionPoisson distributionExponential decayColloidDynamics (music)PhysicsChemical physicsMaterials sciencePolymerThermodynamicsChemistryMathematicsMechanicsStatisticsQuantum mechanicsMathematical analysisPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dynamical heterogeneities exist ubiquitously in materials near a dynamical arrest transition, such as glass formation or gelation. Among the readily discernible features of heterogeneous dynamics is a non-Gaussian exponential component in the distribution of the constituent particle displacements that is not understood at the single-particle level. We present an experimental study of particle dynamics and self-van Hove functions G_{s}(r,t) in a colloid-polymer system approaching gelation. We show experimental evidence, in the special case of a gelation transition, for exponentially distributed times for anomalously large displacements, and confirm that an exponential tail in G_{s} arises from rare events with associated Poisson statistics. We focus on the role of the anomalous large displacements and analyze their time scales, relating them to other time scales typically used to describe structural relaxation in gels and glasses: the time to cage breakup and the time for re-emergence of Fickian behavior at long times. Furthermore, we search for a structural origin of the dynamical heterogeneity. Various quantities characterizing local structure are examined. We found evidence of a strong correlation between local structure and local dynamics, in contrast to what has been found in supercooled liquids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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