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Enregistrement W2036720902 · doi:10.1063/1.1396313

Microstructure and field-emission characteristics of boron-doped Si nanoparticle chains

2001· article· en· W2036720902 sur OpenAlexaff
Yun Tang, Xuhui Sun, Frederick Au, L. S. Liao, Hongying Peng, Chun‐Sing Lee, S. T. Lee, Tsun‐Kong Sham

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransmission electron microscopyMaterials scienceNanoparticleField electron emissionAmorphous solidX-ray photoelectron spectroscopyBoronMicrostructureHigh-resolution transmission electron microscopyDopingAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyBoron oxideDark field microscopyChemical engineeringCrystallographyMicroscopyOxideElectronOptoelectronicsOpticsChemistryComposite materialMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One-dimensional boron-doped Si nanoparticle chains synthesized in bulk quantity using laser ablating SiO powder mixed with B2O3 powder have been investigated by transmission electron microscopy and measured by electron field emission. Transmission electron microscopy showed that the outer diameters of the nanoparticles in the chains were around 15 nm. High-resolution transmission electron microscopy showed that the nanoparticles had perfect lattices with an 11 nm crystalline core and a 2 nm amorphous oxide outerlayer while the distance of the interparticles was 4 nm. Field-emission measurement showed that the turn-on field of Si nanoparticle chains was 6 V/μm, which was much lower than that of undoped Si nanowires (9 V/μm). X-ray photoelectron spectroscopy confirmed that the Si nanoparticles had been heavily doped by boron.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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