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Enregistrement W2036769264 · doi:10.1109/tns.2014.2356641

SEL Cross Section Energy Dependence Impact on the High Energy Accelerator Failure Rate

2014· article· en· W2036769264 sur OpenAlexaff
Rubén García Alía, E. W. Blackmore, Markus Brugger, Salvatore Danzeca, Veronique Ferlet-Cavrois, R. Gaillard, Julien Mekki, C. Poivey, K. Røed, Frédéric Saigné, Giovanni Spiezia, M. Trinczek, Sławosz Uznański, F. Wrobel

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Nuclear Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadiation Effects in Electronics
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross section (physics)TungstenProtonNuclear physicsPhysicsEnergy (signal processing)Volume (thermodynamics)Beam (structure)Atomic physicsNuclear engineeringMaterials scienceOpticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use a single event latchup (SEL) model calibrated to heavy ion (HI) and proton data below 230 MeV to extrapolate the proton cross section to larger energies and evaluate the impact of the potential cross section increase with energy on the SEL rate in different environments. We show that in the case of devices with a large LET onset for HI and a certain amount of tungsten near the sensitive volume (SV), the calculated failure rates for energetic environments based on monoenergetic test data can significantly underestimate the real value. In addition, we show through measurements using a 480 MeV beam and an inspection of the device’s architecture that the model was successful in estimating the SEL cross section and tungsten volume per cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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