Conflict and the conceptions of identities in the Sudan
Notice bibliographique
Résumé
My native Sudan has been ravaged by conflicts over identity and socioeconomic marginalization since independence from Britain in 1956. Elitist debates confined the country’s diverse identities to two dichotomous categorizations: Arabism, associated with Islam and Arabic descent and culture, and Africanism, linked to Christianity, indigenous beliefs and African culture. These polarized views, along with the dominant ideology of the imposition of Arabism and Islam as the basis of national identification, triggered a national identity crisis. This crisis contributed to the escalation of armed conflicts notably the civil war between the North and the South and the current conflict in the Sudan’s Western province of Darfur. This article explores the Darfur conflict which erupted between the central government and liberation groups in 2003, and has been described both as the first genocide of the 21st century and an ethnic cleansing in which the Arab militia are killing the Africans. Using data gathered recently in the Sudan, this article extends the debates on Sudanese identities by showing that the boundaries between Africanism and Arabism are fluid, and by positing multiple identities that resurface as a result of globalization, migration and social ties among ethnic groups. By deconstructing the dominant conceptions of the Sudanese identities, and considering new conceptions about these identities, we can address social dynamics that impact the conflict and take them into consideration when it comes to conflict resolution. Multiculturalism is proposed as a model that could help to accommodate the country’s diverse identities and foster stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,050 |
| Communication savante | 0,016 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».