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Enregistrement W2036872940 · doi:10.1002/adma.200802897

Metal Chalcogenide Clusters on the Border between Molecules and Materials

2009· article· en· W2036872940 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocluster Synthesis and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésNanoclustersChalcogenideMaterials scienceCluster (spacecraft)ChalcogenTernary operationNanotechnologySelenideThermal decompositionMetalSupramolecular chemistryTransition metalMoleculeNanoparticleCrystal structureChemical physicsCrystallographyCatalysisSeleniumChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The preparative and materials chemistry of high nuclearity transition metal chalcogenide nanoclusters has been in the focus of our research for many years. These polynuclear metal compounds possess rich photophysical properties and can be understood as intermediates between mononuclear complexes and binary bulk phases. Based on our previous results we discuss herein recent advances in three different areas of cluster research. In the field of copper selenide clusters we present the synthesis of monodisperse, nanostructured α ‐Cu 2 Se via the thermolysis of well‐defined cluster compounds as well as our approaches in the synthesis of functionalized clusters. In case of silver chalcogenides we established a strategy to synthesis cluster compounds containing several hundreds of silver atoms with the nanoclusters arranging in a closely packed crystal lattice. Finally the presented chalcogenide clusters of the group 12 metals (Zn, Cd, Hg) can be taken as model compounds for corresponding nanoparticles as even the smallest of frameworks display a clear structural relationship to the bulk materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle