Stable‐hydrogen isotope heterogeneity in keratinous materials: mass spectrometry and migratory wildlife tissue subsampling strategies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Stable-hydrogen isotope measurements (deltaD) of biological tissues have gained widespread acceptance in wildlife and forensic studies, especially in tracking geographical movements of birds and other species. Continuous-flow isotope-ratio mass spectrometry enables high-throughput deltaD analyses to be conducted on tissue samples as small as 0.15 mg, compared with conventional offline analyses that require 7-10 mg. This reduction in sample size has raised concerns regarding intra-sample hydrogen isotopic variance due to potential biological heterogeneities that could exceed interpretations of geospatial origin. To help resolve this, feathers were obtained from captive birds to examine isotopic variance expected due to sample size, location, and heterogeneity factors, and from selected wild birds to examine isotopic variance due to these and to additional dietary or location changes during feather growth. Captive bird feathers were sub-sampled along the vane on either side of a single feather at masses of 0.25, 0.35, 0.45, 0.6, 1.0 and 2.0 mg, and along the rachis. The results showed consistency of feather deltaD measurements across a wide range of sample masses. Within-feather deltaD isotopic variance for captive and some wild birds was as low as +/-3 per thousand for vane material, which corresponds to a geospatial resolution of about 1 degree of latitude in central North America. Intra-sample variance for the rachis was +/-5 per thousand, with lower deltaD values for both wild and captive birds. However, given the extraordinary intra-feather deltaD variance observed in some wild species, we recommend researchers first carefully assess the degree of intra- and inter-sample hydrogen isotopic variation in the selected tissue growth period for the species of interest before geospatial interpretations of origin are attempted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle