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Enregistrement W2036921980 · doi:10.7224/1537-2073-7.4.132

Injection-Site Pain in Patients With Multiple Sclerosis: Interferon Beta-1b Versus Interferon Beta-1a

2005· article· en· W2036921980 sur OpenAlexaff
Colleen Harris, Kathy Billisberger, Lori Tillotson, Sharon Peters, Carol Pederson, Melodie Becker

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of MS Care · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterferonMultiple sclerosisVisual analogue scaleSubcutaneous injectionInterferon beta-1aInjection siteBETA (programming language)Interferon betaInterferon beta-1bInternal medicineAnesthesiaImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A single-center, open-label, comparative pilot study was undertaken to assess injection-site pain associated with 10 consecutive subcutaneous injections of interferon beta-1b 250 μg every other day or interferon beta-1a 44 μg three times weekly in patients with multiple sclerosis (MS). Injection-site pain was assessed by the patients with a 10-cm visual analog scale (VAS) score. Recordings were made before each injection and at 10 minutes, 1 hour, and 24 hours postinjection. Ten patients were enrolled in each treatment group. The proportion of injections associated with no pain or no increase in pain at 1 hour postinjection was higher with interferon beta-1b (47%) than with interferon beta-1a (27%). Mean pain severity was also less intense with interferon beta-1b than with interferon beta-1a. Differences in VAS scores were seen immediately after injection (1.04 versus 3.14 cm, respectively) and at 10 minutes (0.40 versus 1.70 cm) and 1 hour (0.33 versus 1.50 cm) postinjection. These findings indicate that subcutaneous injection with interferon beta-1b is associated with a lower incidence and severity of pain than subcutaneous injection with interferon beta-1a in patients with MS. The results should assist MS nurses and physicians in supporting patients to make an informed choice regarding potential side effects when deciding on an appropriate disease-modifying therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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