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Enregistrement W2036921980 · doi:10.7224/1537-2073-7.4.132

Injection-Site Pain in Patients With Multiple Sclerosis: Interferon Beta-1b Versus Interferon Beta-1a

2005· article· en· W2036921980 sur OpenAlexaff
Colleen Harris, Kathy Billisberger, Lori Tillotson, Sharon Peters, Carol Pederson, Melodie Becker

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of MS Care · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterferonMultiple sclerosisVisual analogue scaleSubcutaneous injectionInterferon beta-1aInjection siteBETA (programming language)Interferon betaInterferon beta-1bInternal medicineAnesthesiaImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A single-center, open-label, comparative pilot study was undertaken to assess injection-site pain associated with 10 consecutive subcutaneous injections of interferon beta-1b 250 μg every other day or interferon beta-1a 44 μg three times weekly in patients with multiple sclerosis (MS). Injection-site pain was assessed by the patients with a 10-cm visual analog scale (VAS) score. Recordings were made before each injection and at 10 minutes, 1 hour, and 24 hours postinjection. Ten patients were enrolled in each treatment group. The proportion of injections associated with no pain or no increase in pain at 1 hour postinjection was higher with interferon beta-1b (47%) than with interferon beta-1a (27%). Mean pain severity was also less intense with interferon beta-1b than with interferon beta-1a. Differences in VAS scores were seen immediately after injection (1.04 versus 3.14 cm, respectively) and at 10 minutes (0.40 versus 1.70 cm) and 1 hour (0.33 versus 1.50 cm) postinjection. These findings indicate that subcutaneous injection with interferon beta-1b is associated with a lower incidence and severity of pain than subcutaneous injection with interferon beta-1a in patients with MS. The results should assist MS nurses and physicians in supporting patients to make an informed choice regarding potential side effects when deciding on an appropriate disease-modifying therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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