Predictive Validity of Risk Assessments in Juvenile Offenders
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the validity and reliability of the Structured Assessment of Violence Risk in Youth (SAVRY), the Youth Level of Service/Case Management Inventory (YLS/CMI), and the Psychopathy Checklist: Youth Version (PCL:YV) in a sample of Spanish adolescents with a community sanction (N = 105). Self-reported delinquency with a follow-up period of 1 year was used as the outcome measure. The predictive validity of the three measures was compared with the unstructured judgment of the juvenile's probation officer and the self-appraisal of the juvenile. The three measures showed moderate effect sizes, ranging from area under the curve (AUC) = .75 (SAVRY) to AUC = .72 (PCL:YV), in predicting juvenile reoffending. The two unstructured judgments had no significant predictive validity whereas the SAVRY had significantly higher predictive validity compared with both unstructured judgments. Finally, SAVRY protective factor total scores and SAVRY summary risk ratings did not add incremental validity over SAVRY risk total scores. The high base rates of both violent (65.4%) and general reoffending (81.9%) underline the need for further risk assessment and management research with this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».