Mechanical Tension Increases CCN2/CTGF Expression and Proliferation in Gingival Fibroblasts via a TGFβ-Dependent Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Unlike skin, oral gingival do not scar in response to tissue injury. Fibroblasts, the cell type responsible for connective tissue repair and scarring, are exposed to mechanical tension during normal and pathological conditions including wound healing and fibrogenesis. Understanding how human gingival fibroblasts respond to mechanical tension is likely to yield valuable insights not only into gingival function but also into the molecular basis of scarless repair. CCN2/connective tissue growth factor is potently induced in fibroblasts during tissue repair and fibrogenesis. We subjected gingival fibroblasts to cyclical strain (up to 72 hours) using the Flexercell system and showed that CCN2 mRNA and protein was induced by strain. Strain caused the rapid activation of latent TGFβ, in a fashion that was reduced by blebbistatin and FAK/src inhibition, and the induction of endothelin (ET-1) mRNA and protein expression. Strain did not cause induction of α-smooth muscle actin or collagen type I mRNAs (proteins promoting scarring); but induced a cohort of pro-proliferative mRNAs and cell proliferation. Compared to dermal fibroblasts, gingival fibroblasts showed reduced ability to respond to TGFβ by inducing fibrogenic mRNAs; addition of ET-1 rescued this phenotype. Pharmacological inhibition of the TGFβ type I (ALK5) receptor, the endothelin A/B receptors and FAK/src significantly reduced the induction of CCN2 and pro-proliferative mRNAs and cell proliferation. Controlling TGFβ, ET-1 and FAK/src activity may be useful in controlling responses to mechanical strain in the gingiva and may be of value in controlling fibroproliferative conditions such as gingival hyperplasia; controlling ET-1 may be of benefit in controlling scarring in response to injury in the skin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».