Interleukin 6 (IL-6) Deficiency Delays Lupus Nephritis in MRL-<i>Fas<sup>lpr</sup></i>Mice: The IL-6 Pathway as a New Therapeutic Target in Treatment of Autoimmune Kidney Disease in Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the pathophysiological effect of interleukin 6 (IL-6) on lupus nephritis in MRL-Fas(lpr) mice. METHODS: We generated IL-6-deficient MRL-Fas(lpr) mice using a backcross/intercross breeding scheme. Renal pathology was evaluated using immunohistochemistry detection for macrophages, lymphocytes, vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM-1), and TUNEL (terminal deoxynucleotide transferase-mediated dUTP nick end-labeling) for apoptotic cells, and renal IgG and C3 deposition by immunofluorescence staining. Expression of inflammatory markers in the spleen was analyzed by quantitative real-time reverse transcription-polymerase chain reaction. Serum cytokine concentrations were detected by FACS analysis. RESULTS: IL-6 deficiency was highly effective in prolonging survival and ameliorating the clinical, immunological, and histological indicators of murine systemic lupus erythematosus. During the study period of 6 months, MRL-Fas(lpr) IL-6 -/- mice showed delayed onset of proteinuria and hematuria compared to IL-6-intact control mice. Survival rate was 100% in IL-6-deficient MRL-Fas(lpr) mice and 25% in the control group at 6 months of age. The absence of IL-6 resulted in significant reduction of infiltrating macrophages in the kidney (p < 0.05), a decrease in renal IgG and C3 deposition, and a reduction of CD4+ and CD8+ lymphocytes. The parenchymal adhesion molecule VCAM-1 was found to be downregulated in kidneys of MRL-Fas(lpr) IL-6 -/- compared to IL-6-intact mice. We found elevated serum levels of IL-10 and interferon-gamma in IL-6-deficient mice, while splenic mRNA showed an overall downregulation of immunoregulatory genes. CONCLUSION: IL-6 is a strong promoter of lupus nephritis and may be a promising new therapeutic target in the treatment of human lupus nephritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».