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Enregistrement W2037004316 · doi:10.1073/pnas.0509870103

Polyvalent inhibitors of anthrax toxin that target host receptors

2006· article· en· W2037004316 sur OpenAlexaff
Saleem Basha, Prakash Rai, Vincent Kwok‐Man Poon, Arundhati Saraph, Kunal V. Gujraty, Mandy Y. Go, Skanda Sadacharan, Mia Frost, Jeremy Mogridge, Ravi S. Kane

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacillus and Francisella bacterial research
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésAnthrax toxinReceptorToxinBiologyMicrobiologyAntimicrobialPhage displayBacillus anthracisPathogenIn vivoPeptideComputational biologyBacteriaRecombinant DNABiochemistryFusion proteinBiotechnologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resistance of pathogens to antimicrobial therapeutics has become a widespread problem. Resistance can emerge naturally, but it can also be engineered intentionally, which is an important consideration in designing therapeutics for bioterrorism agents. Blocking host receptors used by pathogens represents a powerful strategy to overcome this problem, because extensive alterations to the pathogen may be required to enable it to switch to a new receptor that can still support pathogenesis. Here, we demonstrate a facile method for producing potent receptor-directed antitoxins. We used phage display to identify a peptide that binds both anthrax-toxin receptors and attached this peptide to a synthetic scaffold. Polyvalency increased the potency of these peptides by >50,000-fold in vitro and enabled the neutralization of anthrax toxin in vivo. This work demonstrates a receptor-directed anthrax-toxin inhibitor and represents a promising strategy to combat a variety of viral and bacterial diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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