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Enregistrement W2037045595 · doi:10.1038/nature07410

The Phaeodactylum genome reveals the evolutionary history of diatom genomes

2008· article· en· W2037045595 sur OpenAlexaff
Chris Bowler, Andrew E. Allen, Jonathan H. Badger, Jane Grimwood, Kamel Jabbari, Alan Kuo, Uma Maheswari, Cindy Martens, Florian Maumus, Robert Otillar, Edda Rayko, Asaf Salamov, Klaas Vandepoele, Bánk Beszteri, Ansgar Gruber, Marc Heijde, Michaël Katinka, Thomas Möck, Klaus-Ulrich Valentin, Frédéric Verret, John A. Berges, Colin Brownlee, Jean‐Paul Cadoret, Anthony Chiovitti, Chang Jae Choi, Sacha Coesel, Alessandra De Martino, John C. Detter, Colleen A. Durkin, Angela Falciatore, Jérôme Fournet, Miyoshi Haruta, Marie J. J. Huysman, Bethany D. Jenkins, Kateřina Jiroutová, Richard E. Jorgensen, Yolaine Joubert, Aaron Kaplan, Nils Kröger, Peter G. Kroth, Julie La Roche, Erica Lindquist, Markus Lommer, Véronique Martin‐Jézéquel, Pascal Jean Lopez, Susan Lucas, Manuela Mangogna, Karen McGinnis, Linda Medlin, Anton Montsant, Marie-Pierre Oudot–Le Secq, Carolyn A. Napoli, Miroslav Obornı́k, Micaela S. Parker, Jean‐Louis Petit, Betina M. Porcel, Nicole Poulsen, Matthew Robison, Leszek Rychlewski, Tatiana A. Rynearson, Jeremy Schmutz, Harris Shapiro, Magali Siaut, Michele S. Stanley, Michael R. Sussman, Alison R. Taylor, Assaf Vardi, Peter von Dassow, Wim Vyverman, Anusuya Willis, Lucjan Wyrwicz, Daniel S. Rokhsar, Jean Weissenbach, E. Virginia Armbrust, Beverley R. Green, Yves Van de Peer, Igor V. Grigoriev

Notice bibliographique

RevueNature · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesLawrence Livermore National LaboratoryLos Alamos National LaboratoryBiological and Environmental ResearchOffice of ScienceAgence Nationale de la RechercheLawrence Berkeley National LaboratoryCentre National de la Recherche ScientifiqueSight Research UKNatural Environment Research CouncilU.S. Department of Energy
Mots-clésThalassiosira pseudonanaPhaeodactylum tricornutumDiatomBiologyGenomeEvolutionary biologyGeneGenome sizeGeneticsEcologyPhytoplankton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diatoms, a type of microscopic marine and freshwater alga, dominate the oceans and are responsible for about a fifth of the primary productivity on Earth. The complete genome sequence of Phaeodactylum tricornutum is reported in this issue, the second diatom to be sequenced. Comparisons with Thalassiosira pseudonana, the first, reveal that hundreds of diatom genes have been acquired by gene transfer from bacteria — or vice versa. Gene transfer appears to have been common during diatom evolution, creating unorthodox combinations of genes — including some from plants and animals — likely to play major roles in nutrient management and environmental signalling. Diatoms are photosynthetic secondary endosymbionts found throughout marine and freshwater environments, and are believed to be responsible for around one-fifth of the primary productivity on Earth1,2. The genome sequence of the marine centric diatom Thalassiosira pseudonana was recently reported, revealing a wealth of information about diatom biology3,4,5. Here we report the complete genome sequence of the pennate diatom Phaeodactylum tricornutum and compare it with that of T. pseudonana to clarify evolutionary origins, functional significance and ubiquity of these features throughout diatoms. In spite of the fact that the pennate and centric lineages have only been diverging for 90 million years, their genome structures are dramatically different and a substantial fraction of genes (∼40%) are not shared by these representatives of the two lineages. Analysis of molecular divergence compared with yeasts and metazoans reveals rapid rates of gene diversification in diatoms. Contributing factors include selective gene family expansions, differential losses and gains of genes and introns, and differential mobilization of transposable elements. Most significantly, we document the presence of hundreds of genes from bacteria. More than 300 of these gene transfers are found in both diatoms, attesting to their ancient origins, and many are likely to provide novel possibilities for metabolite management and for perception of environmental signals. These findings go a long way towards explaining the incredible diversity and success of the diatoms in contemporary oceans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 686
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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