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Enregistrement W2037046919 · doi:10.1159/000319537

An MRI-Based Semiquantitative Index for the Evaluation of Brain Atrophy and Lesions in Alzheimer’s Disease, Mild Cognitive Impairment and Normal Aging

2010· article· en· W2037046919 sur OpenAlexafffund
Wei Chen, Xiaowei Song, Yunting Zhang, Sultan Darvesh, Ningnannan Zhang, Ryan C.N. D’Arcy, Sandra E. Black, Kenneth Rockwood

Notice bibliographique

RevueDementia and Geriatric Cognitive Disorders · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensDalhousie UniversityHealth Sciences CentreHeart and Stroke FoundationSunnybrook Health Science CentreNational Research Council CanadaNational Research Council Institute for Biodiagnostics
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Key Research and Development Program of ChinaUniversity of California, San DiegoGenentechNational Institutes of HealthEisaiNorthern California Institute for Research and EducationNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringUniversity of California, Los AngelesU.S. Food and Drug AdministrationDalhousie Medical Research FoundationAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeF. Hoffmann-La RocheAlzheimer's AssociationNova Scotia Health Research FoundationMedpaceDalhousie UniversityGlaxoSmithKlineBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyAstraZenecaPfizerElanNovartisSynarcDana FoundationFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésAtrophyCognitive impairmentPsychologyAlzheimer's diseaseDementiaCognitive declineCognitionAudiologyNeuroscienceDiseaseMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study investigates how T(1)-weighted MRI can be used to evaluate brain anatomical changes. We investigated these changes in Alzheimer's disease (AD) and normal aging. METHODS: A semiquantitative brain atrophy and lesion index (BALI) was constructed by adapting existing visual rating scales and validated in 3 datasets. RESULTS: The T(1)- and T(2)-weighted-imaging-based scores were highly correlated. They were both closely associated with age and with cognitive test scores. CONCLUSION: The T(1)-based BALI helps describe brain structural variability in AD, mild cognitive impairment and normal aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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