Habitat use and survival of northern bobwhite (<i>Colinus virginianus</i>) in cropland and rangeland ecosystems during the hunting season
Notice bibliographique
Résumé
Many researchers and managers believe that land-use practices are most responsible for declines in northern bobwhite (Colinus virginianus) populations. Additionally, researchers have suggested that the amount of available escape cover in a landscape could alter winter survival of bobwhites. A comparative study of winter bobwhite ecology was conducted on rangeland and cropland ecosystems in east-central Kansas (11 November - 31 January 1993-1996). We considered woody cover type on our study areas to be an escape cover for quail. We used radiotelemetry to investigate survival, movement, and cover-type selection. Over the 3-year period, we monitored 91 individuals on a cropland study area (CSA) and 66 birds on a rangeland study area (RSA). Survival was higher on the CSA (0.46) than on the RSA (0.27) (P = 0.03); the difference was due to increased harvest mortality on the RSA (P = 0.04). Mean daily covey movement was higher on the RSA than on the CSA (P < 0.01). Comparing cover-type selection between study areas, it was found that bobwhites selected cropland more on the RSA than on the CSA (P < 0.01). On the RSA, increased daily movement correlated with decreased selection for woody cover and increased selection for cropland (P < 0.02). On the CSA, increased woody-cover selection decreased natural predation (P = 0.03). On the RSA, decreased movement, increased woody cover, and decreased pasture selection reduced natural predation (P < 0.05). However, increased woody-cover selection increased harvest mortality (P < 0.01). Consequently, we consider the selection for woody cover to be an important variable in bobwhite survival on the RSA. It is suggested that landowners on rangelands could reduce natural mortality by taking advantage of programs available from federal and state governments and nongovernmental organizations, to increase woody cover for bobwhites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».