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Enregistrement W2037133157 · doi:10.1016/j.actamat.2014.01.007

Influence of Fe-rich intermetallics on solidification defects in Al–Si–Cu alloys

2014· article· en· W2037133157 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueActa Materialia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilCompetence Centre for Materials Science and TechnologyDiamond Light SourceFord Motor Company
Mots-clésIntermetallicMaterials scienceAlloyMicrostructureMetallurgyPorosityBrittlenessNucleationDeformation (meteorology)Directional solidificationComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To better understand the influence of Fe-rich intermetallics on solidification defect formation, fast in situ synchrotron X-ray tomographic microscopy experiments were performed on a commercial A319 alloy (Al–7.5Si–3.5Cu, wt.%) with 0.2 and 0.6 wt.% Fe. Real-time observations during solidification and semi-solid deformation experiments reveal that β-intermetallics contribute via several different mechanisms to porosity formation and hot tearing susceptibility. While β-intermetallics were not observed to nucleate porosity directly, they do block interdendritic channels, thereby reducing the shrinkage feeding, and increasing pore tortuosity. Pores also grow preferentially along the surface of the β-intermetallics, suggesting that the β-phase has a lower gas–solid interfacial energy than α-Al, thus assisting in increasing pore volume. During uniaxial tension experiments, the ductile failure of the semi-solid, intermetallic-poor, base alloy transitions to a brittle-like failure when a large amount of β-intermetallics are present. In all post-failure microstructures, internal damage was preferentially orientated perpendicular to the loading direction, agreeing with prior experimental and numerical studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle