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Enregistrement W2037157251 · doi:10.1016/s1474-5151(09)60149-3

SP38 Cardiovascular Reactivity during Stress in Premenopausal and Postmenopausal Women

2009· article· en· W2037157251 sur OpenAlexaff
Judith McFetridge-Durdle, Andrew Sherwood, Joel W. Hughes, James A. Blumenthal, Alan L. Hinderliter, Rakesh Trivedi

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cardiovascular Nursing · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePostmenopausal womenStress (linguistics)MenopauseInternal medicineObstetricsGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Following menopause, women are at increased risk for cardiovascular disease. The present study assessed haemodynamic changes following menopause, with a focus on systemic vascular resistance (SVR) at rest and during stress. Plasma epinephrine and norepinephrine and cardiovascular adrenergic receptor (AR) function were also examined as potential mediators of haemodynamic changes. Method: A total of 94 women (N = 47 premenopausal; N=47 post-menopausal) completed a laboratory protocol comprised of a resting baseline and 4 mental stress tasks (anger interview, reaction-time shock-avoidance, mirror trace, and foot cold pressor). Heart rate, blood pressure (BP), cardiac output (CI) and systemic vascular resistance (SVRI), indexed for body surface area, were recorded each minute over the last three minutes of the resting baseline and during each minute of the 4 stress tasks. BP was measured utilizing an automatic auscultatory BP monitor. Impedance cardiography signals were recorded. To obtain plasma epinephrine and norepinephrine values, blood was sampled continuously from a cannula inserted into a forearm vein and connected by heparin-treated polyethylene tubing to a blood withdrawal pump. Measurements were averaged to yield baseline and task values. Cardiovascular AR function was assessed in a separate session using infusions of isoproterenol and phenylephrine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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