Corn Yield Response to Drainage and Subirrigation in the Canadian Prairies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Subsurface drains are commonly used in humid regions to deal with high water tables. However, corn (Zea mays L.) could benefit from subsurface drainage even under semi-arid conditions where high-intensity rainfall causes the water table to rise within the root zone for short periods. In southern Manitoba, seasonally high water tables with high salinity have led to salinization of the root zone, making subsurface drainage an attractive option to increase yields. The objective of this research was to evaluate agronomic performance of corn under water table management using subirrigation and tile drainage. Four treatments were tested in this experiment: (1) controlled drainage with subirrigation (CDSI), (2)no drainage with overhead irrigation (NDIR), (3) free drainage with overhead irrigation (FDIR), and (4) no drainage with no irrigation (NDNI) as control. The impacts of these treatments on crop performance, measured by yield, kernel quality, plant biomass, and plant height, were evaluated over two growing seasons. In the first year, which was 57% wetter than the 30-year average, yields were 8.48 (NDNI), 10.36 (NDIR), 10.10 (FDIR), and 9.22(CDSI) Mg ha-1 with only the mean yield difference for the NDIR and the CDSI treatments being statistically significant (p = 0.014). In the second year, which was 16% drier than normal, yields were 9.25 (NDNI), 10.47 (NDIR), 11.28 (FDIR), and 9.49 (CDSI) Mg ha-1 with no statistically significant differences in yield.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle