A system to quantitatively recover bacterioplankton respiratory CO<sub>2</sub>for isotopic analysis to trace sources and ages of organic matter consumed in freshwaters
Notice bibliographique
Résumé
We present a new system and method to measure the natural abundance isotopic (δ13C, Δ14C) values of respiratory CO2 produced by bacterioplankton, to directly assess the sources and ages of organic carbon (OC) respired by bacteria in aquatic ecosystems. The Respiratory Carbon Recovery System (ReCReS) and operating procedure were designed to reduce background dissolved inorganic carbon values by > 98% and then quantitatively recover the CO2 derived from bacterial respiration after incubation of freshwater samples. The 2-component ReCReS consists of an airtight incubation system (20 L), for short-term regrowth incubations of filtered water samples inoculated with ambient bacteria, and a harvest system to recover the respiratory CO2 produced during these incubations. The multistep operating procedure involves the following: (1) filling of incubation system with 0.2-µm filtered sample water; (2) addition of 1 N HCl (pH to ~2.8); (3) sparge with ultrahigh-purity (UHP) He to remove dissolved inorganic carbon; (4) sparge with UHP, volatile organic carbon-, CO2-free air to replenish oxygen; (5) neutralization (1 N carbonate free NaOH), reinoculation with the ambient bacterial assemblage, and incubation (80-132 h); (6) acidification to pH 2.8; and (7) UHP He sparge for > 12 h. The evolved CO2 is sent through 2 water traps (dry ice slurries) before cryogenic trapping in liquid N2. Control incubations were processed concurrently to evaluate extraction efficiencies, potential methodological contamination, and fractionation artifacts. Collectively, our results suggest that respiratory CO2 is quantitatively recovered and the isotopic fidelity (δ13C, Δ14C) between the OC respired and the CO2 harvested is retained. Moreover, the system allows the recovery of sufficient C to measure both δ13C and Δ14C values, even in the most oligotrophic systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».