Operational Use of RADARSAT SAR Data as Aid to Winter Navigation in the Baltic Sea
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉLe Service des glaces de l'Institut finlandais de recherche marine a utilisé des données RADARSAT dans ses opérations de routine au cours de l'hiver 1997/98. Plus de cent scènes en faisceau étroit ScanSAR ont été acquises conjointement par les Services finlandais et suédois des glaces et des services de gestion opérationnelle de brises glaces. Les scènes ont été reçues par la Station satellitaire de Tromsø, en Norvège, et relayées au Service des glaces par transmission ftp dans un délai de deux heures. La première scène a été reçue le 8 février. Les scènes ont été corrigées et utilisées par le Service des glaces dans ses routines quotidiennes de même que pour le développement d'un algorithme de classification automatisé. Un certain nombre de scènes ont été compressées et transférées aux brises glaces et, à titre expérimental, à deux navires marchands en route pour Saint-Pétersbourg, en Russie. Les scènes ont été jugées très utiles à la fois par le Service des glaces et par les autres utilisateurs.SUMMARYThe Ice Service of the Finnish Institute of Marine Research made use of RADARSAT data in its operational routines in the winter of 1997/98. A total of one hundred screens of ScanSAR narrow data was bought jointly by the Finnish and Swedish Ice Services and icebreaker operational managements. The screens were received by the Tromsø Satellite Station, Norway, and retrieved by the Ice Service as an ftp-transmission two hours later. The first screen was received on February 8th. The screens were corrected and used by the Ice Service in its daily routines as well as in the development of an automated classification algorithm. A selection of screens was compressed and transferred to the icebreakers and, by way of test, to two merchant ships engaged on voyages to St. Petersburg, Russia. The screens were regarded as highly useful both by the Ice Service and by the other end-users. Additional informationNotes on contributorsJ. Vainio• Jouni Vainio, Markku Similä and Hannu Grönvall are with the Finnish Institute of Marine Research, P.O. Box 33, FIN-00931 Helsinki, FINLAND, Phone: +358-9-613941, Fax: +358-9-6139-4494 E-mail: jouni.vainio@fimr.fi, markku.simila@fimr.fi, hannu.gronvall@fimr.fiM. Similä• Jouni Vainio, Markku Similä and Hannu Grönvall are with the Finnish Institute of Marine Research, P.O. Box 33, FIN-00931 Helsinki, FINLAND, Phone: +358-9-613941, Fax: +358-9-6139-4494 E-mail: jouni.vainio@fimr.fi, markku.simila@fimr.fi, hannu.gronvall@fimr.fiH. Grönvall• Jouni Vainio, Markku Similä and Hannu Grönvall are with the Finnish Institute of Marine Research, P.O. Box 33, FIN-00931 Helsinki, FINLAND, Phone: +358-9-613941, Fax: +358-9-6139-4494 E-mail: jouni.vainio@fimr.fi, markku.simila@fimr.fi, hannu.gronvall@fimr.fi
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».