MatMRI and MatHIFU: Matlab{trade mark, serif} toolboxes for real-time monitoring and control of MR-HIFU
Notice bibliographique
Résumé
Background. Availability of open tools is a key feature to facilitate the development of pre-clinical research of Magnetic Resonance-guided High Intensity Focused Ultrasound (MR-HIFU). MatMRI is a toolbox that allows direct communication with a Philips{trade mark, serif} MRI scanner in a Matlab{trade mark, serif} environment, which is well-known in many laboratories. MatMRI performs real-time acquisition of magnitude and phase images that can be processed to estimate changes of temperature. Available functionality of MatMRI includes acquisition of individual slices and volumetric data. Analogously to MatMRI, MatHIFU is a toolbox for the control of the Philips Sonalleve MR-HIFU system. MatHIFU allows the execution of user-defined treatment protocols such as thermal ablation, hyperthermia or drug delivery. MatMRI and MatHIFU can be used independently or in combination. Methods. MatMRI was based on the official tool for MRI data-dumping made by Philips Healthcare. Multi-threading capabilities were added to maximize real-time processing performance. Basic use of MatMRI involves four basic steps: initiate communication, subscribe to MRI data, query for new images and unsubscribe. If required, MatMRI can also pause/resume the scanning and update on real-time the location and orientation of the images. MatHIFU performs the execution of sonication protocols and allows real-time monitoring. Basic use of MatHIFU requires also four steps: preparation of sonication protocol, initiate communication, execute sonication protocol and monitor the state of execution. Results. MatMRI was integrated into existing software used to control a table designed for animal experimentation (FUS Instruments, Canada). The integration in the existing software was seamless and delivered real-time estimation of changes of temperature in a mouse model. Using MatHIFU and MatMRI, a complete new interface to control the Sonalleve system was developed to perform in vivo experiments allowing adapted conditions for the experimental model. Conclusions. MatMRI and MatHIFU leverage considerably the existing MRI and MR-HIFU platforms to conduct pre-clinical research. MatMRI simplifies considerably the efforts required to perform real-time measurements of MR data and its possibilities are beyond thermal applications. MatHIFU facilitates the exploration of new therapeutic applications using the Philips MR-HIFU Sonalleve system. Both matMRI and matHIFU are aimed to be freely available to other research groups under coordination of Philips Healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».