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Enregistrement W2037262765 · doi:10.1063/1.4769935

MatMRI and MatHIFU: Matlab{trade mark, serif} toolboxes for real-time monitoring and control of MR-HIFU

2012· article· en· W2037262765 sur OpenAlexaffabout
Tony Sinclair, Charles Mougenot, Jon Kivinen, Samuel Pichardo

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensLakehead UniversityPhilips (Canada)CARE CanadaThunder Bay Regional Research Institute
Organismes subventionnairesUniversité de Bordeaux
Mots-clésComputer scienceToolboxData acquisitionProtocol (science)ScannerSoftwareCommunications protocolReal-time computingMATLABComputer hardwareEmbedded systemArtificial intelligenceOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Availability of open tools is a key feature to facilitate the development of pre-clinical research of Magnetic Resonance-guided High Intensity Focused Ultrasound (MR-HIFU). MatMRI is a toolbox that allows direct communication with a Philips{trade mark, serif} MRI scanner in a Matlab{trade mark, serif} environment, which is well-known in many laboratories. MatMRI performs real-time acquisition of magnitude and phase images that can be processed to estimate changes of temperature. Available functionality of MatMRI includes acquisition of individual slices and volumetric data. Analogously to MatMRI, MatHIFU is a toolbox for the control of the Philips Sonalleve MR-HIFU system. MatHIFU allows the execution of user-defined treatment protocols such as thermal ablation, hyperthermia or drug delivery. MatMRI and MatHIFU can be used independently or in combination. Methods. MatMRI was based on the official tool for MRI data-dumping made by Philips Healthcare. Multi-threading capabilities were added to maximize real-time processing performance. Basic use of MatMRI involves four basic steps: initiate communication, subscribe to MRI data, query for new images and unsubscribe. If required, MatMRI can also pause/resume the scanning and update on real-time the location and orientation of the images. MatHIFU performs the execution of sonication protocols and allows real-time monitoring. Basic use of MatHIFU requires also four steps: preparation of sonication protocol, initiate communication, execute sonication protocol and monitor the state of execution. Results. MatMRI was integrated into existing software used to control a table designed for animal experimentation (FUS Instruments, Canada). The integration in the existing software was seamless and delivered real-time estimation of changes of temperature in a mouse model. Using MatHIFU and MatMRI, a complete new interface to control the Sonalleve system was developed to perform in vivo experiments allowing adapted conditions for the experimental model. Conclusions. MatMRI and MatHIFU leverage considerably the existing MRI and MR-HIFU platforms to conduct pre-clinical research. MatMRI simplifies considerably the efforts required to perform real-time measurements of MR data and its possibilities are beyond thermal applications. MatHIFU facilitates the exploration of new therapeutic applications using the Philips MR-HIFU Sonalleve system. Both matMRI and matHIFU are aimed to be freely available to other research groups under coordination of Philips Healthcare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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