SDS Micelles as a Membrane-Mimetic Environment for Transmembrane Segments
Notice bibliographique
Résumé
An inherent dilemma in the study of the structural biology of membrane proteins is that it is often necessary to use detergents to mimic the native lipid bilayer environment. This situation is of particular interest because the generation of high-resolution structures (through X-ray crystallography and solution NMR) has overwhelmingly relied upon identification of detergents in which membrane proteins may be solubilized without denaturation into a nonbiological state. While sodium dodecyl sulfate (SDS) is perhaps the most widely employed micelle-forming detergent for laboratory procedures involving membrane proteins, it has generally been regarded as a "harsh" detergent synonymous with membrane protein denaturation. Here we investigate systematically the SDS-solubilized states of a series of model alpha-helical transmembrane (TM) segments of varying Ala and Ile content in conjunction with selected single-Asn polar substitutions. Using Lys-tagged peptides typified by KKKKK-FAIAIAIIAWAIAIIAIAIAI-KKKKK in a series of circular dichroism, fluorescence, TOXCAT dimerization assay, and SDS-PAGE migration experiments, we find that both the local environment of the individual peptide helical surfaces and the formation of oligomeric states within the SDS-peptide complex are highly sensitive to point changes in peptide sequence, particularly with respect to local segment hydrophobicity and polar residue position. The overall results suggest that detergent micelles formed from SDS are largely capable of mimicking the tertiary interactions of protein-, lipid-, and aqueous-exposed helical surfaces that arise in the folded TM domains of proteins. The molecular characteristics of SDS-peptide complexes may thus portend a corresponding role for similar TM sequences in the in vivo assembly of polytopic membrane proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».