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Enregistrement W2037292185 · doi:10.1002/cjce.20630

TIO<sub>2</sub>/Nanoclay nanocomposite for phenol degradation in sonophotocatalytic reactor

2011· article· en· W2037292185 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Shailesh Ghodke, Shirish H. Sonawane, Ravindra Gaikawad, K. C. Mohite

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueUltrasound and Cavitation Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocompositeMaterials sciencePhenolPhotocatalysisFourier transform infrared spectroscopyDegradation (telecommunications)Chemical engineeringNanoparticleComposite materialNuclear chemistryCatalysisChemistryNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A TiO 2 –nanoclay nanocomposite was used as a photocatalyst for the degradation of phenol in presence of acoustic cavitation. TiO 2 –nanoclay nanocomposite was synthesised in benzyl alcohol medium wherein TiO 2 nanoparticles were formed between the nanoclay platelets. The synthesised product was characterised by using FTIR, XRD and TEM techniques. TEM image shows that TiO 2 –nanoclay nanocomposite particles were in the range of 30–40 nm. XRD gram confirms the formation of nanocomposite of TiO 2 nanoclay. The effect of cavitation and TiO 2 –nanoclay nanocomposite photocatalyst on phenol removal was investigated. The effects of various parameters such as nanocomposite loading, initial concentration, etc., have been studied. On comparing the results obtained with that of nanocomposite without UV, it was found for an initial concentration of 500 mg/L of phenol, the TiO 2 –nanoclay nanocomposite exhibited higher percentage of pollutant removal (59%) and for nanoclay it was 47%. © 2011 Canadian Society for Chemical Engineering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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