Optimization of Lipase‐Catalyzed Interesterification of Flaxseed Oil and Tricaprylin Using Response Surface Methodology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The biosynthesis of structured lipids (SL) in organic solvent media was carried out by the interesterification of flaxseed oil (FO) and tricaprylin (TC), using Novozym 435. The bioconversion yield (BY, %) of medium‐long‐medium type SL, including C‐caprylic and Ln‐linolenic acids (CLnC), La‐linoleic acid (CLaC) and O‐oleic acid (COC), was monitored. Response surface methodology was used to obtain significant models for the responses, on the basis of a five level, five variable central composite rotatable design. In the experimental preliminary trials significant reaction parameters, including reaction temperature ( T r ), TC/FO molar ratio ( M r ), enzyme concentration ( E c ), reaction time ( R t ) and initial water activity ( a w ), were considered for optimization. Significant models for CLnC, CLaC and COC were determined after regression analysis with backward elimination. The optimal conditions, generated for a maximum CLnC, CLaC and COC, were found to be 54.50–56.25 °C for T r , 6.23–6.25 mol/mol for M r , 2.68–3.13 % for E c , 36.58–37.50 h for R t and 0.15–0.33 for a w . Under these optimum conditions, the BY of CLnC, CLaC and COC was predicted to be 32.48–36.67, 3.26–3.38 and 5.79–6.16 %, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».