Connection Domain Mutations in Treatment-Experienced Patients in the OPTIMA Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the frequency of mutations in the connection domain (CD) of HIV reverse transcriptase in treatment-experienced patients in the Options in Management with Antiretrovirals trial, their impact on susceptibility to antiretroviral (ARV) drugs, and their impact on virologic outcomes. METHODS: Baseline plasma ARV genotypes and inferred resistance phenotypes were obtained. Frequencies of E312Q, Y318F, G333D, G333E, G335C, G335D, N348I, A360I, A360V, V365I, A371V, A376S, and E399G were compared with a treatment-naive population. The association of CD mutations with inferred IC50 fold changes to nucleos(t)ide reverse transcriptase inhibitors was evaluated. Univariate and multivariate analyses examined the association of CD mutations with a >1 log10 per milliliter decrease in HIV viral load after 24 weeks on a new ARV regimen. RESULTS: Higher CD mutation rates were seen in Options in Management with Antiretrovirals patients (n = 345) compared with a treatment-naive population. CD mutations were associated with increased inferred IC50 fold changes to abacavir, stavudine, tenofovir, and zidovudine. On univariate analysis, A371V was associated with lack of virologic response, as was having any CD mutation on multivariate analysis. CONCLUSIONS: CD mutations are frequent in treatment-experienced populations. They are associated with reduced susceptibility to some nucleos(t)ide reverse transcriptase inhibitors and with a diminished response to ARV therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».