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Enregistrement W2037393257 · doi:10.1158/1078-0432.mechres-b45

Abstract B45: Met-Dependent Positive and Negative Signaling Cascades in Gastric Cancer Cells

2012· article· en· W2037393257 sur OpenAlexaff
Andrea Lai, Sean Cory, Emily Bell, Michael Hallett, Morag Park

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Mechanisms and Therapy
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSignal transductionPhosphorylationAutocrine signallingCell signalingCancer researchReceptor tyrosine kinaseHepatocyte growth factorBiologyCell biologyCancerC-MetCancer cellReceptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Signaling by the Met, hepatocyte growth factor (HGF) receptor tyrosine kinase (RTK) activates multiple downstream signaling pathways that promote cell migration and invasive growth. Cells that overexpress and are “addicted” to Met also require Met signaling to sustain cell survival. Thus, a number of specific small-molecule inhibitors have been developed to target Met in the clinic. Although several successes of RTK-targeted therapies are acknowledged, several have limited long-term success clinically, due to development of drug resistance. Initiation of RTK signaling cascades leads to the activation of a number of downstream signaling molecules, but prolonged activation also triggers negative feedback loops that function in part to abrogate this signaling. Hence, targeted inhibition of Met, in addition to suppressing Met-dependent signaling, may also release cells from negative feedback mechanisms and allow the reactivation of signaling pathways that may promote resistance to Met inhibition. As MET amplification occurs in 20–40% of gastric cancers, to identify core Met dependent signaling pathways activated in Met dependent cancers we have used four different gastric cancer cell lines that exhibit amplification, overexpression, and constitutive activation of Met. Upon inhibition of Met with a small-molecule inhibitor, we observe abrogation of several downstream signaling pathways at both the protein phosphorylation and transcript level. Interestingly, as Met has been demonstrated to cross-talk with the EGF receptor family, we also observe a decrease in the phosphorylation of EGFR and HER3 upon treatment with Met inhibitor, and a decrease in expression of EGFR ligands. Conversely, Met inhibition results in an elevation in expression of HER3 transcript and protein in all 4 cell lines, implicating Met signaling in HER3 repression, and inhibition of Met may release HER3 from this negative regulation. As increases in HER3 phosphorylation and expression occur in other models (such as breast or lung cancer cell lines) upon treatment with EGFR, HER2, or AKT inhibitors, and high HER3 expression is strongly associated with tumor progression and poor prognosis in gastric cancer; hence, the loss of negative regulation of HER3, downstream from Met, may ultimately contribute to clinical efficacy, or lack thereof, of Met inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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