Analyse der Veränderungen von Wavelet-transformierten elektromyographischen Signalen, wie sie beim Tragen einer Kniebandage entstehen / Analysis of Wavelet Transformed Electromyographic Signals that were Altered by Wearing a Knee Brace
Notice bibliographique
Résumé
Der Vergleich von diversen Elektromyogrammen stellt eine wesentliche Anforderung an die Datenanalyse dar. Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, eine Methode mit geringem mathematischem Aufwand vorzustellen, mit der kleine Veränderungen am Bewegungsapparat durch Auswertung des EMG-Signals einfach und mit einer hohen Sensitivität ermittelt und dargestellt werden können. Die Wavelettransformierten Elektromyogramme bilden Intensitätsbilder, die in einem Bildraum als Punkte dargestellt werden können. Die Distanz-analyse der Bildpunkte im Bildraum erlaubt es festzustellen, ob zwei Gruppen von Elektromyogrammen – im vorliegenden Falle diejenigen, die beim Gehen mit und ohne Kniebandage gemessen wurden – sich im Mittel signifikant unterscheiden. Die Methode definiert eine Distanz-Winkel-Darstellung und Differenz-Intensitätsbilder, die es erlauben, die Auftrennung optisch zu beurteilen. Es ist zu erwarten, daβ bei gröβeren Interventionen die Unterschiede deutlicher erscheinen werden. The comparison of electromyograms represents a challenge for data analysis. The aim of the project was to present a method that uses a minimal computational effort to resolve small but significant changes in the muscular activity that occur while walking with and without a knee brace. The wavelet transformed electromyograms were represented as intensity patterns that resolve the power of the signal in time and frequency. The intensity pattern of each electromyogram defines single points in a pattern space. The distance between these points in pattern space were used to detect and show the separation between the groups of electromyograms that were recorded while walking with and without a knee brace. The method proposes a distance versus angle representation to visually discriminate the intensity patterns. Once it has been shown that the differences are statistically significant, one can visualize the result in a difference intensity pattern that indicates at what time and at what frequency the electromyograms vary between the two conditions tested. It is to be expected that interventions that are more intrusive than a knee brace will reveal even more distinct differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».