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Enregistrement W2037409969 · doi:10.1126/science.1198545

Rapid Pneumococcal Evolution in Response to Clinical Interventions

2011· article· en· W2037409969 sur OpenAlexaff
Nicholas J. Croucher, Simon R. Harris, Christophe Fraser, Michael A. Quail, John H. Burton, Mark van der Linden, Lesley McGee, Anne von Gottberg, Jae Hoon Song, Kwan Soo Ko, Bruno Pichon, Stephen Baker, Christopher M. Parry, Lotte Lambertsen, Dea Shahinas, Dylan R. Pillai, Timothy J. Mitchell, Gordon Dougan, Alexander Tomasz, Keith P. Klugman, Julian Parkhill, William P. Hanage, Stephen D. Bentley

Notice bibliographique

RevueScience · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésBiologyLineage (genetic)Streptococcus pneumoniaeGeneticsSerotypePopulationMicrobiologyInsertion sequenceDrug resistanceVirologyGeneAntibioticsTransposable elementGenomeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epidemiological studies of the naturally transformable bacterial pathogen Streptococcus pneumoniae have previously been confounded by high rates of recombination. Sequencing 240 isolates of the PMEN1 (Spain(23F)-1) multidrug-resistant lineage enabled base substitutions to be distinguished from polymorphisms arising through horizontal sequence transfer. More than 700 recombinations were detected, with genes encoding major antigens frequently affected. Among these were 10 capsule-switching events, one of which accompanied a population shift as vaccine-escape serotype 19A isolates emerged in the USA after the introduction of the conjugate polysaccharide vaccine. The evolution of resistance to fluoroquinolones, rifampicin, and macrolides was observed to occur on multiple occasions. This study details how genomic plasticity within lineages of recombinogenic bacteria can permit adaptation to clinical interventions over remarkably short time scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations912
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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