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Enregistrement W2037421758 · doi:10.1177/0270467606295405

An Evaluation of the AirCare Program Based on Cost-Benefit and Cost-Effectiveness Analyses

2006· article· en· W2037421758 sur OpenAlexaff
Hsiaotao T. Bi, Dianle Wang

Notice bibliographique

RevueBulletin of Science Technology & Society · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasEnvironmental scienceCost effectivenessCost–benefit analysisPollutantEnvironmental economicsAir quality indexCost analysisCost benefitWaste managementEnvironmental engineeringBusinessOperations managementEngineeringRisk analysis (engineering)Operations researchEconomicsMeteorologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A cost-benefit analysis of the AirCare program in the province of British Columbia on the basis of emissions cost factors from the literature showed a benefit outweighing the cost. Furthermore, a cost-effectiveness analysis comparing the AirCare program with a hybrid-car rebate program revealed that the AirCare program is more effective in reducing emissions of major air pollutants such as NO x , hydrocarbons, and CO. However, the hybrid-car rebate program contributes significantly to the reduction of greenhouse gas emissions because of much greater fuel efficiency, although its contribution to reducing emissions of major air pollutants is small compared with that of the AirCare program. Both the AirCare program and the hybrid-car program are therefore essential to addressing both local air quality improvement and global warming issues, and the programs complement each other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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