Combined use of photosynthetic enzyme complexes and microalgal photosynthetic systems for rapid screening of wastewater toxicity
Notice bibliographique
Résumé
Because of the often episodic nature of wastewater toxicity, routine monitoring using expensive and time consuming tests can constitute an inefficient means of toxicity evaluation, particularly when negative results are generated. Cost-effective screening tests enabling the rapid detection of effluent toxicity are clearly needed, and they should be used to rapidly determine where in-depth investigations should be focused. The LuminoTox is a recently-developed screening test enabling the rapid determination of wastewater toxicity. This test is based on the inhibition of chlorophyll fluorescence emitted by photosynthetic systems. The combined use of photosynthetic enzyme complexes (PECs), isolated from higher plants, and whole photosynthetic organisms (algae) allows a wide range of toxic inhibitors to be detected within 10-15 min. The detection thresholds obtained for individual toxic chemicals indicate that algae are less sensitive to metal cations than PECs, because of the algal cell wall being ion selective. However, other toxic chemicals, such as phenolic compounds and nitrogen ammonia, acting on the last constituents of the photosynthetic enzyme complex that are degraded during the PEC extraction process, are more easily detected with algae after just 10 min of exposure. The combination of PECs and algae is not only useful for rapid toxicity screening, but yields results that are as sensitive as those of standard bioassays. Toxicity data generated with mining industry effluents demonstrate that PECs routinely prove to be as sensitive as daphnia, while algal sensitivity is comparable to that of the standard trout bioassay. An important feature of LuminoTox and algal photosynthetic system testing, however, resides in the production of their rapid and sensitive responses (10-15 min) in comparison with those of the more traditional tests (48-96 h for daphnia and trout, respectively).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».