Characterizing Geochemical Reactions in Unsaturated Mine Waste-Rock Piles Using Gaseous O<sub>2</sub>, CO<sub>2</sub>, <sup>12</sup>CO<sub>2</sub>, and <sup>13</sup>CO<sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
In situ determinations of geochemical reaction rates in mine waste-rock piles remain a challenge. Depth-profiles of field O2 and CO2 pore-gas concentrations, delta13C(CO2) values, and moisture contents were used to characterize and quantify geochemical reaction rates in two waste-rock piles at the Key Lake Uranium Mine in northern Saskatchewan, Canada. Traditionally, the presence of O2 concentrations less than atmospheric in waste-rock piles has been attributed to mineral oxidation. This study showed that the interpretation of O2 and CO2 concentration profiles alone could not be used to identify the depths of dominant geochemical reactions in the piles and could lead to erroneous estimates of reaction rates. Modeling of the delta13C(CO2) depth profiles clearly showed that the gas concentration profiles present in the piles were the result of the oxidation of organic matter present below the piles, a mechanism not previously reported in the literature. Based on these findings, the rates of reactions in the organic zone were determined. The oxidation of organic matter at the base of waste-rock piles should be considered in future mine-waste pore-gas studies, in addition to sulfide oxidation and carbonate buffering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».