First report on <i>Pyrenophora teres</i> causing lesions of wheat leaves in Hungary
Notice bibliographique
Résumé
During routine surveys of wheat crops (Triticum aestivum) in Hungary, diseased leaf samples were collected from different cultivars. Leaves exhibited dark brown necrotic lesions with or without chlorotic margins. Single conidia were isolated from necrotic tissue fragments under a stereo microscope, and transferred onto potato dextrose agar. Macro- and micromorphological examinations of single-spore isolates indicated some of them to be Pyrenophora teres (anamorph: Drechslera teres), which is a well-known barley pathogen. This species produces fuliginous to yellowish or olivaceous brown conidia with round basal cells, and in most cases several conidia are produced on a single conidiophore (Shoemaker, 1962, Sivanesan, 1987). Sequences of the ITS region of the isolates were compared to those of P. teres isolates in the GenBank database. The ITS sequences of these isolates were identical to P. teres ITS sequences (Acc. Nos. Y08746, AF400889-AF400892). Of the 30 isolates studied, the ITS sequences of three isolates were submitted to GenBank under Acc. Nos. EF186672-EF186674. Pathogenicity tests were conducted in greenhouse experiments by inoculating the leaves of barley and wheat plants at the two leaf stage with conidial suspensions of 3 × 103 conidia mL−1 of the P. teres isolates. Twelve days after inoculation symptoms similar to those observed on naturally infected plants were produced. Pyrenophora teres was reisolated from infected leaves. Conidial colonies grew rapidly forming mid or light grey mycelia with white tufts covering the surface. This is the first report of P. teres on wheat in Hungary although previously it has been isolated from wheat in Canada and elsewhere (Zillinsky, 1983; Turkington et al., 2002). Pyrenophora teres was isolated from 0–9% of spots observed on leaf samples with disease symptoms depending on the location of fields in Hungary. These data indicate that wheat can serve as host for P. teres, questioning the applicability of pre-treatment of wheat with P. teres to control other fungal pathogens as suggested by Nolan & Cook (2000). This study was supported by grants GVOP-3·1·1.-2004-05-0206/3·0 and TéT D-22/01, and by a Bolyai Janos fellowship grant awarded to BT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».