Acknowledging complexity: Critically analyzing context to understand interdisciplinary research
Notice bibliographique
Résumé
It is timely to develop improved understandings about strengthening interdisciplinary contexts to guide effective and quality healthcare research; contexts in which health and social issues occur do not recognize disciplinary boundaries. Similar to the notion of "partnership", the terms multidisciplinary, interdisciplinary and transdisciplinary are in danger of becoming conceptually indistinct and thus of limited usefulness for researchers, practitioners and teams. In this paper, we review basic concepts related to cross-disciplinary relationships as well as common arguments for and against interdisciplinary research. We then extend this critique by adding considerations of the influence of context, specifically social and spatial influences on interdisciplinarity. In doing so, we advocate the need for research that explicitly acknowledges complexity and considers context to advance understanding of effective interdisciplinary research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,105 | 0,150 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,096 |
| Communication savante | 0,032 | 0,044 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».