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Enregistrement W2037544732 · doi:10.1089/ees.2007.0070

A Two-Stage Process Using Recycled Acidic And Basic Sludges For Treating Acidic Rock Drainage

2008· article· en· W2037544732 sur OpenAlexaff
J. Ming Zhuang, T. Walsh, Evan Hobenshield

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Engineering Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensNORAM (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimeEffluentChemistryLignosulfonatesSewage sludgeRed mudPulp and paper industryAerationFerrousAcid mine drainageWaste managementFerricSewage treatmentEnvironmental chemistryMetallurgyMaterials scienceInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A two-stage (I and II) treatment has been studied at lab-scale using recycled acidic and basic sludge to treat acidic rock drainage (ARD) containing high levels of heavy metals. In stage I, ARD is partially neutralized to pH 4–5 with a mixture of lime and recycled basic sludge to generate acidic sludge. The acidic sludge is then separated for disposal as nonhazardous wastes as classified by TCLP testing. In stage II, the pH of water is further raised to 9–10 with lime neutralization, in the presence of lignosulfonates. Aeration, followed by adding small amounts of recycled acidic sludge, or its mixture with ferrous solution, or injection of ferric solution decreases the pH of water to 8.5–9.5. Thus, metals are removed from water as a basic sludge, which consists mainly of metal hydroxides. The basic sludge is separated from the effluent in stage II and entirely recycled to stage I, where its unstable metal components are leached into the water. It now changes into acidic sludge that is composed of metal complexes with a low TCLP leachability at pH 5. This recycling allows the neutralization potential of basic sludge to be completely utilized. The separation of acidic sludge from the system not only can minimize lime scale formation but also avoid consuming additional lime to increase wastes. The application of lignosulfonates provides lubrication, which promotes the smooth flow of both liquid and solid wastes. This two-stage process can produce a high quality effluent in addition to saving >32% of total chemical costs, and reducing >20% of sludge amounts in comparison with the conventional lime neutralization process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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