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Enregistrement W2037594614 · doi:10.1111/j.1749-6632.2000.tb06288.x

The Organism and the Open System: Ervin Bauer and Ludwig von Bertalanffy

2000· article· en· W2037594614 sur OpenAlexaboutno aff
Sabine Brauckmann

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy and History of Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClosure (psychology)EpistemologyLiving matterFocus (optics)Living systemsOrganismProcess (computing)SociologyPhilosophyPsychologyComputer scienceLawPhysicsBiologyArtificial intelligencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this historical treatise two biological-system theories, formulated in the 1920s and 1930s, are roughly sketched. The first part discusses the concept of a thermodynamically open system, as coined by the Russian pathologist Ervin Bauer (1890-1942). Like Bertalanffy, Bauer wanted to prove the specificity of the biological sciences against physics. To achieve this, he postulated the necessity to formulate specific laws of motion which are valid for living matter alone. In the second part of the paper, the organismic-system theory of the Austrian-Canadian philosopher and biologist Ludwig von Bertalanffy (1901-1972) is outlined. The focus of this theory relied on the process dynamics that is inherent inside an organismic system. Both theories exemplify closure models for a living organism from a methodical point of view that distinguishes these earlier models from semantic closure, developed by Howard Pattee as an epistemic clue in solving the enigma of living phenomena. The objective here is to disclose the essential differences between these closure conceptions. To encourage further research on closure, the essay concludes with a few questions concerning clarification of the term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,018
Communication savante0,0060,010
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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