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Enregistrement W2037601070 · doi:10.1139/cgj-2014-0277

Analytical solution for radial consolidation considering soil structure characteristics

2014· article· en· W2037601070 sur OpenAlexvenueno aff
Cholachat Rujikiatkamjorn, Buddhima Indraratna

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsolidation (business)CompressibilityGeotechnical engineeringPore water pressurePermeability (electromagnetism)DrainageEffective stressDissipationGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A system of surcharge load combined with vertical drains to speed up consolidation of soft soil by reducing the drainage path is one of the most efficient and economical ground improvement techniques. In the field, conventional theories including smear zone have been commonly employed to predict the radial consolidation behaviour induced by vertical drains in soft clay. One of the key parameters in conventional analysis is the use of mean coefficient of volume compressibility and soil permeability, which are often assumed to be constant. The effect of drain installation on the soil compressibility of the in situ clay structure is often ignored. Laboratory testing has shown that the soil compressibility and permeability can vary nonlinearly over a considerable range of applied surcharge pressure, and both these properties can be affected during the drain installation. This study presents a mathematical model of radial consolidation via vertical drains incorporating the variations of soil compressibility and permeability as well as highlighting the effects of drain installation on those parameters. The main differences between the proposed and conventional models are elucidated, in terms of stress history and preloading (surcharge) pressure. The effects of preconsolidation pressure and the magnitude of applied preloading are examined through the dissipation of average excess pore pressure and associated settlement. Supported by experimental observations, the proposed theory is validated with field data of a selected case study in the town of Ballina, New South Wales, Australia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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